《表5 测量模型和结构模型的拟合指数》

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《“量化自我”运动中隐私关注的阻碍作用——以智能手环用户采纳行为为例》

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由于本研究收集到的样本量相对较小，依据常规用卡方/自由度代替卡方作为基本拟合指数，结果见表5。除测量模型的GFI低于基准数外，其他指标都在推荐值内。GFI可以通过删除题项来提高分值，但为了保持良好的内容效度放弃了人为删除题项。学者指出在信息科学领域很少有研究能在所有的指标上均显示出极好的拟合值，鉴于此，可以认为本研究的数据和模型拟合较好。