《表2 心率相关概念与体重相关概念关联度计算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《医联网应用中异源健康数据语义融合方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从以上实验可以看出，运动手环与智能体重计数据所描述的概念体重减轻和高血压虽然从语义方面属于不同学科与分类体系，但是，通过算法1和2的分析，它们的语义相关性程度高，因此，从健康监测分析角度，体重计所监测的体重减轻和运动手环所监测的高血压这两个异源局部数据应该进行关联分析。例如，通过体重计进行体重监控时，若出现体重减轻现象，根据概念相关性关系，应该对其直接相关概念，即运动手环的糖尿病和高血压指标进行关联分析。由此可以看出，本文所设计的分析方法可以将不同数据源的健康数据进行语义关联，相比于传统基于关键字匹配或数据标准的集成方法，具有较强的数据分析能力。