《表1 血压相关概念与体重相关概念关联度计算结果》

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《医联网应用中异源健康数据语义融合方法研究》

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根据图6的实验结论，本文将运动手环的血压、心跳、睡眠等概念与开放关联数据源中文症状库进行了关联融合，其候选实体集为{“高血压病”，“生理性低血压”，“糖尿病和高血压”，“原发性低血压”}、{“运动时心率不增”，“心率过缓”，“心率不齐”}、{“睡眠不足”，“睡眠过度”}、{“运动不足综合征”}；同时，针对智能体重计设备的体重、体脂率等概念，算法计算得到的候选集为{“体重增加”，“体重减轻”，“咳嗽伴体重减轻”}。这些候选实体集是局部本体概念在相应值域范围内的取值。例如运动手环中的睡眠概念，若被检测者平均睡眠时长少于6 h，那么就对应了睡眠不足；若血压高于正常范围，则属于高血压。基于两个候选集中的不同实体，首先利用算法1进行属性扩展，之后利用算法2进行相关度计算，关联度计算结果分别如表1～4所示。