《表2 不同方法的性能对比》

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《基于长短期记忆网络的空调机组故障诊断与风险评估》

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为了比较本文方法与其他方法的准确度，还在同一数据集上采用不同的方法作诊断模型，包括不考虑外部环境特征参数的LSTM、结构更复杂的Conv-LSTM和双向（Bidirectional)-LSTM，实验结果如表2所示。可以看到，使用本文提出的方法时，准确度和实用表现均占优，且纳入环境特征参数是很有效的，更复杂结构的网络反而误差有所放大。