《表2 不同场景下分割方法性能对比》

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《基于级联卷积神经网络的作物病害叶片分割》

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为验证所提出模型的鲁棒性，分别使用不同分割算法在多种复杂背景下的作物病害叶片图像上进行分割试验，其中复杂背景主要包括待分割图像中存在土壤背景、叶片遮挡、多个叶片、叶片残缺、病害粘连、光照条件复杂等情况。针对每种复杂背景选取20幅图像共120幅图像进行鲁棒性对比试验，分割效果如图9所示。表2为不同方法在不同复杂背景图像的分割结果。