《表2 不同方法下局部叶片分割结果》
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对4种植被指数(ExG、ExGR、NDI和COM)进行定量分析,进一步验证其分割性能。标准模板图像是由Adobe Photoshop lasso工具产生,绿色区域保留,其余区域像素全部为0。表2显示了图3中不同植被指数分割量化结果。评价指标越高,说明分割方法的性能越好。表2显示,4种植被指数分割叶片的特指度均为100%,说明不存在将土壤背景误分为油菜区域的情况;COM算法提供最佳的分割精度和灵敏度,分别为98.63%和97.85%;ExGR算法提供最差的分割精度和灵敏度,分别为69.74%和52.45%。表2显示的定量评价数据和图3中定性分析结果吻合。
图表编号 | XD0034551600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 吴兰兰、熊利荣、彭辉 |
绘制单位 | 华中农业大学工学院、农业农村部长江中下游农业装备重点实验室、华中农业大学工学院、农业农村部长江中下游农业装备重点实验室、华中农业大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |