《表2 不同模型下的分割结果》

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《基于深度学习网络PSP-NET的前列腺MR图像的分割》

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故将使用PPM模型与不使用PPM模型以及在使用PPM模型前提下相同卷积核大小、不同池化方式（最大值池化MAX和均值池化AVE）分别进行实验，所得实验结果如表2所示。其中，ResCNN表示带有空洞卷积的残差网络。