《表2 真实数据集上ε与平均失真度》

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《融入兴趣区域的差分隐私轨迹数据保护方法》

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实验结果如表2所示，从第2列起每一列分别表示每位用户轨迹在不同噪声值下的平均失真度。从表中可看出，由于ε取值越大，生成的噪声越小，因此ε的取值与3位用户的轨迹平均失真度成反比。