《表2 CL-CBP是否带成对混淆在测试集上的正确率》

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《基于跨层精简双线性网络的细粒度鸟类识别》

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为验证引入成对混淆方法的有效性，对带成对混淆损失（with PC）和不带成对混淆损失（without PC）的CL-CBP-c网络分别进行了训练。实验结果如表2所示。由表2可知，成对混淆对CL-CBP网络具有正向调节作用，在网络权重参数共享的前提下，CL-CBP（with PC）在CUB-200-2011测试集上的准确率较CL-CBP（without PC）提升了0.76%。