《表3 脑卒中发病2种预测模型预测能力比较》

《表3 脑卒中发病2种预测模型预测能力比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《新郑市老年人脑卒中的影响因素研究及发病预测》


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分别采用2种模型对预处理好的验证集进行预测时,logistic回归模型的灵敏度和准确率略高于BP神经网络,而特异度略低。对ROC曲线下面积做Z检验,Z值为1.1608,P值为0.123,检验结果提示,两个ROC曲线下面积的差异无统计学意义,认为2种模型在预测脑卒中发病中的效果没有差别,结果见图3、表3。