《表4 不同强度泊松噪声情形下两种重建算法的重建精度比较》
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《基于Chambolle-Pock算法框架的高阶TV图像重建算法》
从图3和表2可知,相较于TV算法,HOTV算法的重建精度更高。加入其他强度高斯噪声情形下的图像重建效果与上述实验效果类似,故不再展示相应重建结果。表3给出了各种强度高斯噪声情形下的HOTV及TV算法重建图像的RMSE值以及SSIM值。表4给出了各种强度泊松噪声情形下的HOTV及TV算法重建图像的RMSE值以及SSIM值。无论是高斯噪声还是泊松噪声,均可以看出,HOTV算法可以更高精度地稀疏重建图像,这表明HOTV算法具有更强的抗噪能力。
图表编号 | XD00163194600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 席雅睿、乔志伟、温静、张艳娇、杨雯晶、闫慧文 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |