《表4 两种算法的重建时间》

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《基于逐级反投影网络的车牌图像超分辨率重建》

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为验证车牌区域的检测与提取能有效减少超分辨率网络的数据处理量，提升处理速度，在相同的实验环境下，调用一块Nvidia Titan XP进行测试，分别计算了低分辨率图像的超分辨率重建时间、车牌区域的检测与提取和车牌超分辨率重建的时间。输入低分辨率图像的分辨率为77pixel×124pixel，其中车牌区域的分辨率为27pixel×9pixel。超分辨率重建算法采用GBPN-11算法，单张图像的平均测试时间如表4所示。可以发现，与直接在低分辨率图像上进行超分辨率重建相比，车牌区域的预处理有效提升了算法处理速度。在单张图像中，正常光照图像的速度提升了36.82%，低照度图像速度提升了41.27%。