《表3 问句分类模型的分类结果》

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《基于BERT的常见作物病害问答系统问句分类》

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由表3可知，对于不同的迭代次数，基于BERT的微调分类模型与另外两个模型相比，其准确率、精确率和召回率均高几个百分点。当三个模型同时训练100迭代次数时，对于F1值指标，基于BERT的微调分类模型F1值为91.92%，比Transformer分类模型高2.62个百分点，比利用双向长短期记忆自注意力网络分类模型高4.46个百分点，表明：基于BERT的微调分类模型的问句分类效果最优，Transformer分类模型居中，双向长短期记忆自注意力网络分类模型结果稍差。