《表3 不同模型的分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种粒度融合的新闻文本主题分类模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文提出的基于粒度融合模型的有效性，本文选择了多个经典模型与多个目前在THUCNews新闻文本数据集、搜狗新闻数据集上效果较好的先进模型进行对比．对比模型包括:单层CNN、单层LSTM、单层NLSTM、CNN+NL-STM、Attention LSTM[9]、Attention BiLSTM[10]、BiLSTM+max-pooling[11]、Attention+CNLSTM[12]．测试实验对比结果如表3所示．