《表5 不同故障诊断模型的分类结果对比》

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《基于LDA-GA-SVM的船舶电力推进系统故障诊断》

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为验证LDA降维后的GA-SVM诊断模型的适用性，将原始128维特征矩阵直接作为未优化SVM（C=2、γ=1）和GA-SVM（C=2.284 6、γ=0.040 8）的输入，得到对128维测试样本分类结果。测试集样本数量为300组，不同故障诊断模型的分类结果对比如表5所示，可以发现经过GA优化的SVM故障分类准确率均比未优化的SVM的高，同时经LDA降维后的特征矩阵作为诊断模型的输入亦提高了分类准确率。