《表3 民族乐器的音色分类模型的结果》
本实验通过提取音频客观特征,使用机器学习方法建立民族乐器的音色分类模型.实验使用数据集Ⅱ(民族乐器扩充数据集)作为训练数据,乐器音色标签为表2所示的主导音色.首先使用网格搜索法选择各个分类器的最佳参数,再以音频片段为单位,使用五折交叉验证的方法计算出在验证集上的平均准确率.用具有准确主观打分的数据集Ⅰ(民族乐器音色主观评价数据集)作为测试集.每段音频以帧为单位提取21维音频客观特征,平均、标准化后送入分类器进行训练.实验结果如表3所示.
图表编号 | XD00151627700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 江益靓、孙校珩、梁晓晶、李子晋、李伟 |
绘制单位 | 复旦大学计算机科学技术学院、复旦大学计算机科学技术学院、中国音乐学院音乐学系、中国音乐学院音乐学系、复旦大学计算机科学技术学院、复旦大学上海市智能信息处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |