《表2 EMD算法在LTSAF、SparkR和RStduio上的计算时间》

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《大规模时间序列分析框架的研究与实现》

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EMD算法的实验结果如表2所示．采用并行方式的LTSAF和SparkR的计算效率和处理数据规模显著优于RStudio．当数据集规模增加至32MB，且时间序列长度为4 500 000时，RStudio已无法在24h内输出有效结果；拥有8节点计算集群的SparkR耗时113s，而LTSAF仅用时24s．将RStudio的分析结果视为精确解，LTSAF和SparkR的近似分解结果分别与精确解相比，三个分量的相似度均为99.3%，满足阈值要求．