《表1 评价指标:EMD-LSTM算法及其在PM2.5中的预测》
为验证所提出算法的有效性,将EMD-LSTM算法与标准LSTM算法进行对比分析,迭代次数epochs为20,使用相同的训练集和测试集,得到结果见表1。
图表编号 | XD00222484700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 刘铭、魏莱 |
绘制单位 | 长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证所提出算法的有效性,将EMD-LSTM算法与标准LSTM算法进行对比分析,迭代次数epochs为20,使用相同的训练集和测试集,得到结果见表1。
图表编号 | XD00222484700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 刘铭、魏莱 |
绘制单位 | 长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院 |
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