《表3 算法3．基于Bootstrap的惩罚KL距离学习DAG》

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实际上，上述准则也就是BIC准则，只不过将对数似然中的样本协方差阵替换为。使用上述准则的优势在于，它是可分解的得分，便于在搜索最小得分时仅采用一个顶点和其父顶点的局部信息和相应数据更新得分。因而，采用惩罚的KL距离学习DAG结构，此算法称为BPKL(Bootstrap method combined with penalized Kullback-Leibler），算法详细过程见表3。