《表3 不同惩罚系数比较：基于GPU并行优化的网格参数化算法》

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《基于GPU并行优化的网格参数化算法》

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图5为不同惩罚系数下网格参数化的结果。对于camel，在惩罚系数为90 000时的最终收敛结果的平均保角度损失度量为1.32，收敛时间为0.025 s，在惩罚系数为30 000时的最终收敛结果平均保角度损失度量为1.25，收敛时间为0.064 s；对于isis，在惩罚系数为50 000时的最终平均保角度损失度量为1.118，收敛时间为0.003 5 s，在惩罚系数为10 000时的最终平均保角度损失度量为1.099，收敛时间为0.058 s。注意当惩罚系数过低的时候，将出现不收敛的情况。但参考表3，惩罚系数整体来说有相当大的范围都会收敛，比如对tooth进行保角映射，在惩罚系数1 000到50 000都是收敛的。对于MIPS能量，通常可以选择10 000。对于对称狄利克雷能量，惩罚系数通常可以选择500。