《表6 知识存量的中介作用检验表》

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《企业社交媒体使用与创新绩效——知识存量的中介作用和创新氛围的调节作用》

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进一步，本文使用Boot?strap方法进行检验中介效应。研究借鉴Hayes[26]的研究，将Bootstrap抽取的样本数量设置为5000，分别使用百分位数法和偏差校正法求取中介效应95%的置信区间。结果显示，在“面向外部的社交媒体使用→知识存量→创新绩效”这条影响路径上，间接效应估计值为0.222，百分位数法和偏差校正法的95%的置信区间分别为（0.006，0.809）、（0.007，0.818），不包含0，p为0.046，说明知识存量在面向外部的社交媒体使用与创新绩效之间起到了中介作用；直接效应估计值为0.266，百分位数法和偏差校正法的95%的置信区间分别为（-0.306，0.495）、（-0.323，0.488），包含0，p为0.226，说明中介效应类型为完全中介，假设H6a得到验证。同样的，在“面向内部的社交媒体使用→知识存量→创新绩效”这条路径上，知识存量在面向内部的社交媒体使用与创新绩效之间也起到了中介作用，而且中介效应类型为完全中介，假设H6b得到验证。具体分析结果见表6。