《表2 80种基于关节点的高级特征》
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《基于BGRU-FUS-NN神经网络的姿态情感计算方法研究》
每个关节的位置由矢量[x，y，z]定义，基本单位为1 m.在常规的肢体关键点的基础上增加了双耳与脚尖，细化了头部与脚的运动模式信息.本文定义了80种基于关节点3D坐标提取的高级特征（f1～f80），如表2所示；可依据LMA理论[21]将它们划分为4块区域.
| 图表编号 | XD00163087700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 付心仪、蔡天阳、薛程、张宇翔、徐迎庆 |
| 绘制单位 | 清华大学美术学院、清华大学未来实验室、清华大学-阿里巴巴自然交互体验联合实验室、School of Information Engineering, University of Technology of Compiegne、中国传媒大学动画与数字艺术学院、清华大学自动化系、清华大学美术学院、清华大学未来实验室、清华大学-阿里巴巴自然交互体验联合实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
