《表3 MEFF-Net算法网络深度对分割效果的影响》

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《基于神经网络的遥感图像海陆语义分割方法》

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为了测试本文算法中网络深度对海陆分割的影响，在原网络的基础上，增加网络的深度，在每个编码模块中均分别添加一个卷积层和一个relu激活层，构成MEFF-Net(2）网络。在每个编码模块中均分别添加两个卷积层和两个激活层，构成MEFF-Net(3）网络。将具有不同深度的MEFF-Net算法进行对比，实验结果如表3所示，实验结果证明，随着网络深度的增加，海陆分割效果变得更好。原因在于，随着网络深度的增加，有效感受野不断增加，具有复杂特征信息的陆地获得了更丰富的上下文语义信息，有效地提升了陆地的分割精度。