《表1 MEFF-Net算法与U-Net对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于神经网络的遥感图像海陆语义分割方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为了更好地评估本文算法中编码器的性能，本文在HRSC2016-SL测试集进行测试，首先对MEFF-Net算法与U-Net算法进行实验对比，实验结果如表1所示。从表中可以看出，本文基于U-Net设计的新的网络结构MEFF-Net在平均IOU上提升了1.31%的性能。在具有相同编码器-解码器算法结构的情况下，实验证明本文改进后的多尺度输入并行编码器有助于编码器提取更多具有不同尺度上下文信息的丰富特征算子，有助于提升舰船目标识别精确度，帮助语义分割网络实现更加精确的目标分割。