《表2 函数极值实验寻优结果》

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《万有引力与群体状态自适应的智能优化算法》

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从表2的对比结果和图3迭代曲线分析可以得出，G-CSAO在单模和多模都有不错的效果，在单模实验中，除了在f1、f2、f3的表现略逊于CMAES；在多模实验中，在f7的结果也是仅次于CMAES。从综合排名可以看出，G-CSAO的排名为第一，说明G-CSAO模型在全局优化问题的综合表现是非常好的，具有收敛精度高，稳定性好的特点。