《表2 预测准确率：基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警》

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《基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警》

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根据抽样70%作为训练集进行建模，对30%测试集进行验证，通过构造四层BP神经网络模型，对主轴承故障进行预警分析，分析结果显示：BP神经网络预测准确率为89.1%（见表2），该模型具有很好的故障识别能力，因此，可应用于对实际发电机主轴承故障的准确识别。