《表2 车辆参数:小波神经网络对风力发电机组功率变流器的故障诊断》
可见,对于151 800个测试样本来说,在没有对数据进行特征分析也不判定的情况下,出现错误分类的次数最高,为5 208次,准确率最低,为96.571%;在对数据进行特征分析和判定后,出现错误分类的次数最低,仅为2次,准确率最高,为99.999%。
图表编号 | XD00210945200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 张靖轩、孙鹤旭、孙泽贤、徐勤奇、邹文仲 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、华北理工大学电气工程学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、华北理工大学电气工程学院、华北理工大学电气工程学院、南京南瑞继保电气有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |