《表2 不同去噪方法得到的EPI结果Tab.2 EPI of images using different denoising methods》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于序列二次规划优化阈值的NSCT高斯噪声图像滤波方法》
式中,Imax为图像的最大灰度值,Ii,j和^Ii,j分别为像素点(i,j)处在去噪前后的灰度值。M、N分别为输入图像的行数和列数,EPIH和EPIV分别表示水平和垂直方向上的图像边缘保持指数。不同去噪方法得到的PSNR结果如表1所示。对于叠加噪声标准差40的图像,不同方法得到的图像边缘保持指数如表2所示,图像去噪效果如图4所示。
图表编号 | XD0016267100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 杨晨、董希旺、李青东、任章 |
绘制单位 | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表2 不同去噪方法得到的EPI结果Tab.2 EPI of images using different denoising methods”的人还看了
- Table 1 Computational complexity of denoising of each algorithm on image House表1各算法对图像House进行去噪的计算复杂度
- 表1 不同网络深度对去噪网络性能的影响Tab.1 The influence of different network depth on the performance of denoising network
- 表3 人体指腹表皮上5个不同位置OCE测量结果Tab.3 The results of OCE measurements on five different positions of the epidermis in the human f