《表2 干涉图去噪质量统计Tab.2 Statistics of the quality of interferogram denoising》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《SAR干涉图降噪的稳健协方差矩阵分解法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对本文提出的干涉图降噪方法和改进的Goldstein滤波两种方法分别进行了干涉图滤波对比试验，其滤波相位质量统计结果见表2。首先，相位梯度和（SPD）指标表明，传统的协方差矩阵分解法和改进的Goldstein滤波后的相位梯度和均值分别为0.40rad和0.53rad，减少比例比改进的Goldstein滤波方法从15.47%提高到35.27%，而本文具有稳健估计的方法比传统的协方差矩阵分解法从35.27%提高到43.92%，而相位梯度和均值降低至0.35rad，相比改进的Goldstein滤波，降噪能力提升了2.8倍。其次从相位残差点的统计结果可以看出，本文方法使得干涉图相位残差点由2 635 542个减少到667 200个，减少比例为74.68%，约为改进的Goldstein滤波干涉图的残差点的1/3，可见在低相干区域相位不连续性得到很大的改善。进一步发现稳健估计方法比传统的协方差矩阵分解法的残差点少近1/3，说明稳健的协方差矩阵估计对于干涉图噪声的减弱效果明显。总之，基于协方差矩阵分解的干涉图降噪法比改进的Goldstein滤波在相干性提高与有效目标点的增加方面均有显著效果，特别是在低相干区域的农田等区域。进一步试验发现稳健的协方差矩阵估计法比传统的协方差矩阵分解法的整体相干性又有一定的提高。