《表2 不同池化CNN方法的评价参数Tab.2 Parameters of different pooling CNN methods》

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《基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法》

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为定量评价Adaptive pooling+CNN算法的有效性，通过人工勾绘参考数据，勾绘准则与试验一相同，其勾绘结果如图7（a）所示。分别统计3种方法总体精度（OA）、Kappa系数和提取所需时间T，其评价指标如表2所示。