《表4 模型 (1) 的回归结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《技术势差、OFDI逆向技术溢出与中国制造业高端化》
本文中,笔者利用F检验、LM检验和Haus-man检验确定模型(1)的类型。从表3可知,模型(1)的F统计量、LM检验统计量和Hausman检验统计量均在1%的水平下显著,拒绝原假设,模型(1)应选择固定效应模型。从模型(1)的实证结果可以看到(见表4),在不考虑技术势差和OFDI逆向溢出自身的影响时,ln Sd的系数为-0.023,国内R&D资本存量(ln Sd)对制造业高端化(ln F)存在显著的负面影响,国内R&D资本存量不利于制造业高端化。在国际技术溢出方面,进口技术溢出(ln Sim)对制造业高端的影响不显著;FDI技术溢出(ln Sfdi)对制造业高端化具有显著的正向影响,FDI技术溢出每增加1%,制造业高端化水平约提高0.024%;ln Sofdi的系数为0.010,OFDI技术溢出对制造业高端化的影响是正向且显著的,加强OFDI逆向技术溢出有利于推动制造业高端化。模型(1)的回归结果证明,OFDI逆向技术溢出对制造业高端化确实存在积极的作用。
图表编号 | XD0016241600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 陶爱萍、盛蔚 |
绘制单位 | 合肥工业大学经济学院、合肥工业大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |