《表4 模型(1)的回归结果》
注:***、**、*分别代表在1%、5%、10%统计水平上显著,括号内为经过企业聚类稳健标准误修正后的t值。
表5报告了模型(2)的回归结果。结果显示,客户与当地证监局的距离(Client_proximity)的系数依然显著为负。Client_proximity与Big10的交互项(Client_proximity×Big10)的系数在1%水平上显著为正,验证了假说H2,表明相比于大所(前十大会计师事务所),客户与证监局的地理距离与审计投入的负向关系在小所更显著。在小所中,受资源和人员素质所限,规范的质量控制系统缺乏;且对小所而言,受到行政处罚造成的经济损失及客户流失成本是其难以承受的,因而小所对外部处罚风险较为敏感,客户与证监局的距离对审计策略的影响较大。模型(2)中其他变量的回归结果与模型(1)基本一致,不再赘述。
图表编号 | XD00104090900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 邓英雯、张敏 |
绘制单位 | 中国人民大学商学院、中国人民大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |