《表1 差异值算法生成锚框步骤示意》

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《基于优化区域卷积神经网络的机场区域检测》

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在锚框的生成规则的改进中，传统且最普遍的方法为人工制定锚框的面积与比例，简便易行且通常可以达到较好的效果，但是由于本文所构建的数据集较复杂，目标尺度众多，甚至同类目标可能存在几十种尺度，因此在考虑算法复杂度的基础上人工制定出几种尺度来符合大部分目标的尺度是很难的。若制定的尺度太小则提取不到目标的全局特征，不利于分类；若制定的尺度太大则不利于获得目标的精确位置信息且会增加卷积等计算量，拖慢检测效率。在此，本文使用差异值算法得到更为精确的锚框尺度。其步骤如表1所示。