《表3 DPPH·清除率线性回归分析表a》
a*—差异显著(P<0.05);**—差异极显著(P<0.01)。
回归模型差异性显著性检验及方差检验分析如表3所示,由表3可知,模型(F)=19.45,P<0.000 1(F值与P值是方差分析里面对模型和模型系数进行显著性检验得到的结果,表明模型的显著性,若显著,则说明该模型是成立的),说明所建立的模型是极显著的;DPPH·清除率与各单因素之间的相关系数(R2)=0.951 1,修正后相关系数(R2Adj=0.902 2);失拟项F=0.60,P=0.763 6>0.05,由此可知,失拟项对纯误差是不显著的。由表3中的P值可知A、B、D、D2差异极显著,AB、AD、CD、A2、C2,其余项均不显著。各单因素之间的作用影响大小为D>B>A>D2>CD>AD>AB>A2>C2。因此,该回归方程对试验拟合情况较好,可利用该回归模型预测乳清蛋白与亚麻籽胶美拉德反应产物(糖蛋白)对DPPH·清除率的最佳条件。
图表编号 | XD00161631600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 辛小丽、张炜、雷蕾、于小栋、田格 |
绘制单位 | 青海师范大学化学化工学院、青海师范大学化学化工学院、青海师范大学化学化工学院、青海师范大学化学化工学院、青海师范大学化学化工学院 |
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