《表2 安徽省17家商业银行反洗钱人员的信息情况》
(单位:家、人、%)
数字身份属于交叉性学科范畴,要求从业人员既是专业高素质人才又是高复合型人才,需要具备计算机编程、算法建立、统计分析、逻辑推理、数学建模、金融分析等综合能力。但当前商业银行专职从事反洗钱的人员相对较少,高学历人员则更为稀缺,且绝大多数反洗钱从业人员并没有经过系统的岗位培训。一是商业银行的人才储备以传统的会计和经济金融专业为主,人才知识结构较为单一,普遍呈现开发人员不懂业务、业务人员不懂技术的特点,专业而全面的反洗钱人才就更加稀缺。二是在数据综合分析人员缺少的限制下,商业银行难以对采集的客户身份进行整理和分析,数字身份的应用和推广受到极大影响。
图表编号 | XD00160703700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.05 |
作者 | 宁敏、罗婷、程璞、郭建勇、王青春 |
绘制单位 | 中国人民银行合肥中心支行、中国人民银行合肥中心支行、中国人民银行合肥中心支行、中国人民银行阜阳市中心支行、徽商银行股份有限公司阜阳市分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |