《表1 神经网络建模初始参数》

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《数据驱动的跨临界CO_2热泵多目标优化设计》

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首先，根据热力循环数学模型，在不同的输入参数下对跨临界CO2热泵进行性能模拟分析以获得大量的驱动数据，然后经由BP神经网络构建跨临界CO2热泵的热力学预测模型，训练流程如图4所示，初始参数见表1。通过网络的迭代训练得到预测模型，具体情况如图5所示。