《表1 仿真态势初始参数：基于神经网络的分布式被动传感器信息融合技术》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于神经网络的分布式被动传感器信息融合技术》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在仿真计算中，模拟4个被动传感器探测、15个目标的应用场景（m=2，n=15），传感器和目标的初始参数如表1（包括它们的初始坐标、速度、航向）所示，传感器（方位）测量误差均方差分别为0.50°、0.70°、0.90°、1.20°，按传感器测量精度分层，采样和系统融合周期为10 s．在模拟神经网络运行中，能量函数系数取为:A=10，B=10，C=200，D=50，E=150，强调关联指标的优化；动态系统的数字仿真参数取为t0=1 s和Δt=0.005 s，运行终止条件为能量函数变化率ΔE小于ε=0.000 01，选取初值为