《表1 数值模型材料参数：多类型实体演进学术网络：观察、建模和分析》

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《多类型实体演进学术网络：观察、建模和分析》

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本文采用微软学术网络数据集（1）(Microsoft Academic Graph）作为研究对象．该数据集由微软公司官方发布，包含多种不同类型的实体及其交互关系信息，如论文标题、作者、研究领域、时间、引用情况和所发表的会议或期刊等数据．数据集收录了1.26亿篇文章，发表年份从1800年到2016年不等．完整的微软学术网络数据集规模庞大，为了避免处理过程过于复杂，本文从中提取出若干个子数据集进行分析研究．为了保证观测结果的普适性，提取数据挖掘、网络研究、文学、金融、人工智能和机器学习六个不同研究领域的子数据集作为研究对象，其中人工智能与机器学习领域是近几年计算机学科的热门研究方向，对其展开分析能够为计算机学科的发展提供重要参考意义．上述六个子数据集均为大规模数据集，其详细统计特性见表1.