《表5 内生性检验及处理（2SLS)》

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《员工薪酬粘性改善企业创新效率吗——基于高管—员工薪酬粘性差距的调节作用》

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企业创新决策的行为后果也可能是造成员工薪酬粘性现象的原因，由此产生互为因果的内生性问题，另外在考虑创新效率的影响因素时难免会遗漏某些控制变量。为了解决上述内生性问题，本文将员工薪酬粘性滞后1期、2期的滞后项作为员工薪酬粘性的工具变量，采用两阶段最小二乘法（2SLS）重新对模型（2）和模型（3）进行回归。如表5所示，对2个模型进行弱工具变量检验的结果显示F值分别为274.650和104.171，均大于10，且p值均为0.000，拒绝弱工具变量的原假设。进一步过度识别检验的结果显示p值分别为0.768和0.887，接受所有工具变量外生性的原假设。这说明在统计上对工具变量的选择也是合理的。回归结果均支持H1和H2的结论。