《表1 跨项目行为的因素相关性分析》

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《开源社区中开发者的跨项目行为》

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开发者的自身属性包括加入社区时长、拥有项目数量、关注项目的数量、常用编程语言等．首先分析参与项目数量与加入社区时长、拥有项目数量及关注项目数量的相关性．此处我们使用Pearson相关系数来衡量相关性，它是一种衡量两个随机变量相关程度的常用方法，相关系数r值取值范围在[-1，1]之间，取值越大就表示两个变量之间的相关程度越高，反之，相关程度越低．显著水平p值则是用来评估相关程度计算结果的“显著程度”．我们分别计算一个月中参与的项目数与加入社区时长、拥有项目数量、关注项目数量的Pearson相关性，计算结果如表1所示．根据取值范围判断变量的相关强度关系表及p值远小于0.01可知，短期内参与的项目数与所涉及的三个因素都有着很强的显著水平．其中，短时间参与项目数量与加入社区时长和关注项目数量弱相关；与拥有项目个数为强相关．