《表1 参数量化结果：面向移动终端的残差网络加速器设计》

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《面向移动终端的残差网络加速器设计》

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本文采用的Res Net网络结构为图2所示，在MNIST手写数字数据集上进行分类任务训练．对于训练完成的网络模型参数，使用k-means量化参数．将参数分为256个簇，权重矩阵的索引值为8-bit，簇中心的值为16-bit．之后使用1000张测试图像进行实验，结果表明该量化策略只带来了约1%的精度损失．网络参数量化的结果如表1所示．