《表2 检测模型性能参数：OpenPose结合BP网络的行为检测方法》

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《OpenPose结合BP网络的行为检测方法》

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利用BP神经网络对3类行为数据进行50 000次迭代训练，得到的检测模型性能参数如表2所示，模型训练准确率达到了100%，模型网络损失仅为0.091，其中训练模型的准确率在迭代2 000次后就迅速趋于100%，此后随着迭代次数增加保持100%的准确率不变；模型训练损失的曲线变化如图5所示，训练初始阶段网络损失为400左右，在3 000次迭代训练后网络损失迅速下降，此后随着迭代训练次数的增加，网络损失最终趋于0。