《表1 参数选取：OpenPose结合BP网络的行为检测方法》

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《OpenPose结合BP网络的行为检测方法》

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13个骨架节点坐标记为（P1，P2，...，P13），将其展成一个骨架向量（Px1，Py1，Px2，Py2，...，Px13，Py13）作为BP神经网络的输入。输入数据既包含行为数据的点特征，同时包含点与点之间的线特征，以及线与线之间的面特征，这些特征通过BP分类网络进行提取与学习。本文设计的BP分类网络共有3层，即一个输入层、一个隐藏层和一个输出层，其中输入层输入训练数据，其节点数为26，由输入数据包含的元素个数决定，代表输入数据的26个特征；隐藏层迭代学习输入数据的二维结构特征，其节点数为130，由于其无相应理论指导，故由反复试验确定；输出层输出学习分类结果，其节点数为3，由结果类别个数决定，代表输出数据的3个特征，具体网络参数见表1。