《表4 回归模拟及方程系数的方差分析》
以感官评价为响应值进行方差分析,结果见表4。显著性检验结果显示,感官评分回归模型差异极显著P<0.0001,失拟值不显著P=0.8406>0.05,则表明感官评分与各因素之间的线性关系极显著。相关系数r2=0.9920,因变量和自变量之间的线性关系显著,回归方程拟合度较高。模型的校正决定系数RAdj=0.9817,表明有1.83%的情况不能对该模型进行解释。综合得到感官评分(Y)与接种量(A)、发酵温度(B)、发酵时间(C)之间有良好的线性关系,该模型可以很好的对工艺参数进行预测。
图表编号 | XD00154529300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 欧红艳、赵良忠、王容、车丽娜、刘婷 |
绘制单位 | 邵阳学院食品与化学工程学院、豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室、湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院、豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室、湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院、豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室、湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院、豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室、湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院、豆制品加工与安全控制湖南省重点实验室、湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心 |
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