《表7 Rank=1,5,10,20,GOG特征，DenseColorSIFT特征，CCA融合特征，连接特征用XQDA的识别结果》

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《基于典型相关分析特征融合的行人再识别方法》

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（6）GOG特征与DenseColorSIFT特征融合识别结果：CMC曲线图如图2(f）所示。可以看出，利用单个GOG特征、DenseColorSIFT特征和直接连接GOG特征与DenseColorSIFT特征所获得的识别结果在rank>9时均低于通过CCA融合GOG特征与DenseColorSIFT特征得到的识别结果，但是在rank<9时，GOG特征的识别结果最好。从表7是识别结果看出，CCA融合GOG特征与DenseColorSIFT特征得到的识别结果在Rank=10、20时，略高于其他方法得到的识别结果，而在Rank=1的识别率为47.72%，比单独使用一种特征分别高出-1.98%与20.16%，直接连接融合的特征的结果为39.40%。