《表5 Rank=1,5,10,20,WHOS特征,GOG特征,CCA融合特征,连接特征用XQDA的识别结果》

《表5 Rank=1,5,10,20,WHOS特征,GOG特征,CCA融合特征,连接特征用XQDA的识别结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于典型相关分析特征融合的行人再识别方法》


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(4)WHOS特征与GOG特征融合识别结果:CMC曲线图如图2(d)所示。可以看出,利用单个WHOS特征、GOG特征和直接连接WHOS特征与GOG特征所获得的识别结果均低于通过CCA融合WHOS特征与GOG特征得到的识别结果。从表5的识别结果看出,CCA融合WHOS特征与GOG特征得到的识别结果在不同Rank级别下明显高于其他方法得到的识别结果,其中在Rank=1的识别率为50.41%,比单独使用一种特征分别高出15.06%与0.71%,直接连接融合的特征的结果为47.28%。