《表3 Rank=1,5,10,20,LOMO特征,WHOS特征,CCA融合特征,连接特征用XQDA的识别结果》
(2)LOMO特征与GOG特征融合识别结果:CMC曲线图如图2(b)所示。可以看出,利用单个LOMO特征、GOG特征和直接连接LOMO特征与GOG特征所获得的识别结果均低于通过CCA融合LOMO特征与GOG特征得到的识别结果。从表3的识别结果看出,CCA融合LOMO特征与GOG特征得到的识别结果在不同Rank级别下明显高于其他方法得到的识别结果,其中在Rank=1的识别率为51.14%,比单独使用一种特征分别高出11.14%与1.44%,直接连接融合的特征的结果为45.73%。
图表编号 | XD00154091200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 李春茂、张凯兵、刘薇、卢健、熊曾刚 |
绘制单位 | 西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、湖北工程学院计算机与信息科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |