《表5 融合不同语法特征的实验结果对比》

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《面向维汉机器翻译的层次化多特征融合模型》

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为了验证不同的维语语法特征对于机器翻译质量的影响，同时将维语词汇特征分别与词干特征、词性特征、词缀特征进行融合实验，结果如表5所示，每个“[]”表示单一编码器结构中的嵌入单元，包含词汇特征和其他特征的嵌入大小．由表5可知，单一的词干特征、词性特征、词缀特征与维语词汇特征进行融合，均可以提高机器翻译质量．其中词干特征的效果最为显著，原因在于：1）维语的词干特征相比于词汇特征显著降低了词汇表规模；2）词干序列中包含了维语语句的结构信息，可以更好地捕获其中的句法知识．词性特征和词缀特征同样具有提升效果但不是很明显，原因在于：1）维语词汇切分工具的准确率不是很高，无法获取高质量的词性标注和词缀切分数据；2）两者的词汇表规模较小，无法提供大规模的句法和语义知识．对比表4和5可知，将以上所有的语法特征融合之后，机器翻译系统的性能达到最优，说明多特征融合模型可以更好地捕获维语语句中的语义内容，从而获取更加准确的汉语译文．