《表1 对不同特征融合进行模型训练所得的实验结果》
实验根据提取的用户特征,采用逻辑回归的分类方法进行模型的训练,回归参数采用默认值,使用准确率、精确率、召回率、F1值这四种指标对模型进行评价。本文对不同的特征进行融合,然后进行模型的训练,所得的实验结果如表1所示:
图表编号 | XD00150157800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 王亚 |
绘制单位 | 许昌学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
实验根据提取的用户特征,采用逻辑回归的分类方法进行模型的训练,回归参数采用默认值,使用准确率、精确率、召回率、F1值这四种指标对模型进行评价。本文对不同的特征进行融合,然后进行模型的训练,所得的实验结果如表1所示:
图表编号 | XD00150157800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 王亚 |
绘制单位 | 许昌学院信息工程学院 |
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