《表2 总方差解释表：基于因子分析的世界男子网球致胜能力特征探析》

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《基于因子分析的世界男子网球致胜能力特征探析》

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对观测数据进行因子分析，由于原始因子载荷阵各变量在各公共因子上的载荷比较分散，不易看出各个公共因子所反映的方面，因此采用方差最大法对因子载荷阵实行正交旋转以使因子具有命名解释性，并得到总方差解释表，因子旋转后，累计方差并不改变，也就是没有影响原有变量的共同度，但却重新分配了各个因子解释。表2显示:经最大方差旋转，对数据进行因素分析处理，经过分析，前四个因子的特征值都大于1，并且累积方差贡献率达到79.86%，意味它们的特征值累积解释总体变异数的79.68%，能够解析ACE球（个）、双误（个）、一发数量等15个指标的大部分信息。因而可以认为这四个因子足够用来代替原始观测数据指标来对网球制胜因素进行评价。